포지셔닝
Python/FastAPI, ETL, LLM/RAG, Docker 운영을 연결해 AI 기능을 실제 업무 시스템으로 만드는 AI/ML 플랫폼 엔지니어입니다.
AI Backend Engineer
Data Platform Engineer
LLM/RAG Engineer
회사 · 기간 · 직무
회사
KCNET (케이씨넷) 전자상거래/통관 플랫폼
부서 / 직책
대외프로젝트 — AI기반 안전관리솔루션 프로젝트 팀 / 대리
근무 기간
2025.07 – 현재
고용 형태
계약직
역할 요약
생성형 AI 기반 전자상거래 안전관리 솔루션에서 데이터 플랫폼, 관리자 시스템, 시스템·DB 표준 설계, 운영 인프라를 담당하고 있다. 2022-2026년 관세청/식약처 데이터 약 3억건을 적재·가공하고 HS코드·품목분류·관세율·해외 품목분류·식의약품 관련 데이터를 정제했다. 관리자 페이지 POC와 API, Q&A·공지사항·개선사항·댓글·사용자 및 채팅 이력 기능을 설계·개발했으며, 운영 서버 이관과 개발·운영 DB 자동 현행화, Docker 컨테이너 통합 관리, 부하 테스트 체계를 구축했다. 운영 전환 과정의 네트워크·인증서·DB 이슈를 처리하고 표준 가이드와 관리자 매뉴얼을 작성했으며, 현재 개발·운영·사용자 관점을 함께 고려한 아키텍처 고도화를 진행 중이다.
PythonMariaDBDockerOn-Prem
ETL/전처리Admin APIDB SyncSystem Architecture
Load TestOperationsDocumentation
핵심 성과지표 (KPI)
데이터 적재·관리
공개 케이스 기준 대용량 통관 데이터 운영
2022-2026 데이터
관세청/식약처 데이터 약 3억건 적재·가공
운영 전환
운영 DB 이관 및 개발·운영 DB 자동 현행화
서비스 관리
Q&A·공지·개선사항·댓글·사용자 이력 기능 개발
품질 검증
운영 서비스 부하 테스트 시스템 설계·개발·테스트
표준화·문서화
시스템·DB 표준과 운영 가이드·관리자 매뉴얼 정리
데이터·DB 표준
- 2022-2026년 관세청/식약처 데이터 약 3억건 적재·가공 및 반복 가능한 Python ETL 절차 정리
- HS코드·품목분류·관세율·해외 품목분류·식의약품 데이터 적재와 정제
- 대용량 데이터 운영과 함께 시스템·DB 전반의 표준 설계 및 관리
관리자·서비스 백엔드
- 관리자 페이지 POC 및 API 구조 설계, 사용자·채팅 이력 조회와 ETL 관리 기능 개발
- Q&A 백엔드·도메인 구성·테스트와 공지사항·개선사항·댓글 기능 설계·개발
- 관리자 페이지를 조회 도구에서 사용자 피드백과 운영 업무를 연결하는 관리 시스템으로 확장
운영 전환·아키텍처
- 운영 서버 DB 이관 및 개발·운영 환경 간 DB 자동 현행화 프로그램 구축
- Docker 이미지·컨테이너 정리와 통합 관리 시스템 설계 및 초안 개발
- 개발·운영·사용자 요구를 함께 고려한 시스템 아키텍처 고도화 진행
인프라·품질
- 온프레미스 운영 환경의 네트워크 재구성 및 인증 API 협의
- 보안 인증서·DB 시스템 등 운영 전환 이슈 처리
- 운영 서비스 부하 테스트 시스템 설계·개발·테스트로 배포 전 성능 검증 기반 마련
문서화·운영 거버넌스
- 데이터 요청서·결과서·회의록과 운영 시스템 표준 가이드 초안 작성
- Q&A 테스트 케이스와 관리자 매뉴얼을 작성해 인수인계 가능한 운영 구조 마련
- 데이터·백엔드·인프라 변경사항을 표준 문서로 연결해 개발과 운영 간 기준 일관성 확보
개인 프로젝트 · 시스템 설계
회사 업무와 별도로 진행한 대표 프로젝트입니다. 영상 처리 파이프라인과 시장 데이터 연구 시스템에서 사용자 화면, 인증 경계, 비동기 작업과 데이터 흐름을 연결했습니다.
동영상 자동 편집 프로그램 — JESUS_RENS
설교 영상의 음성 인식, 구간 후보 생성, 요약 계획과 ffmpeg 렌더링을 연결한 영상 처리 시스템입니다. 사용자가 분석을 요청하고 결과 구간을 검토·편집할 수 있는 브라우저 작업 화면을 구성했습니다.
- Gateway, 인증·관리자 기능, Job API와 Worker를 분리해 사용자 접근과 영상 처리 경계를 구성
- ASR 타임스탬프와 요약 계획을 기반으로 구간을 생성하고, 타임라인 편집 결과를 렌더링에 연결
- 작업 큐, 진행 상태 조회와 결과 검토를 연결하고, 사용자·테스터·관리자 역할에 따른 화면과 평가 흐름 구성
동영상 자동 편집 프로그램 상세
Precise — 시장 데이터 GraphRAG 운영 화면
시장 데이터 수집과 근거 검색, 종목 분석, 백테스트를 하나의 검토 흐름으로 연결한 비공개 연구 시스템입니다. FastAPI와 GraphRAG, TimescaleDB·Qdrant 기반 데이터 계층을 운영 화면과 연계했습니다.
- 정적 UI, 인증된 API relay, 내부 GraphRAG·DB·Worker를 분리해 런타임을 직접 노출하지 않는 구조 설계
- 데이터 적재 상태부터 분석·백테스트 실행, 작업과 결과 확인까지 이어지는 화면 구성
- 인증·CSRF·요청 ID 검증과 요청별 암호화 경계를 적용하고, 운영 상태와 처리 결과를 구분해 표시
Precise 상세